+ {"id":41351,"date":"2025-08-18T09:06:01","date_gmt":"2025-08-18T12:06:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iri.edu.ar\/?p=41351"},"modified":"2025-08-18T09:06:37","modified_gmt":"2025-08-18T12:06:37","slug":"cuando-la-gobernanza-ambiental-falla-que-queda-para-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iri.edu.ar\/index.php\/2025\/08\/18\/cuando-la-gobernanza-ambiental-falla-que-queda-para-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Cuando la gobernanza ambiental falla, \u00bfqu\u00e9 queda para la inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"

En marzo de 2022, la Asamblea de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente reunida en Nairobi adopt\u00f3 la resoluci\u00f3n \u201cFin de la contaminaci\u00f3n por pl\u00e1sticos: hacia un instrumento internacional jur\u00eddicamente vinculante<\/a>\u201d dando inicio a un proceso dirigido a adoptar un<\/strong> tratado jur\u00eddicamente vinculante contra la contaminaci\u00f3n por pl\u00e1sticos<\/strong>, que se negoci\u00f3 a lo largo de seis rondas comenzando en Uruguay y siguiendo por Francia, Kenia, Canad\u00e1, Corea del Sur y, hasta ayer, Ginebra.<\/p>\n

Pero finalmente ocurri\u00f3 lo que muchos ya preve\u00edan: las negociaciones fracasaron<\/a> ayer cuando representantes de 184 pa\u00edses reunidos en la ciudad de Ginebra no lograron acordar en temas como el establecimiento de l\u00edmites obligatorios a la producci\u00f3n de pl\u00e1sticos o sobre el uso de qu\u00edmicos t\u00f3xicos en la industria pl\u00e1stica.<\/p>\n

La primera sensaci\u00f3n es de frustraci\u00f3n, pero pasado el momento inicial se abren preguntas que es necesario responder y que van m\u00e1s all\u00e1 del propio acuerdo fallido. Me pregunto, por ejemplo, cu\u00e1les son las oportunidades que este vac\u00edo normativo tiene en materia de uso de tecnolog\u00edas digitales en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico<\/p>\n

Aunque esta pregunta puede parecer de segundo orden frente a lo que significa el fracaso de las negociaciones, nadie puede ya dudar que la IA puede (y de hecho ya lo hace) ser un aliado en la lucha contra la contaminaci\u00f3n pl\u00e1stica: uso de redes neuronales para identificar residuos pl\u00e1sticos en ecosistemas marinos a partir de im\u00e1genes satelitales y modelos predictivos sobre la acumulaci\u00f3n de pl\u00e1sticos y sus impactos son posibles y de gran potencial para guiar decisiones y acciones en el combate a la poluci\u00f3n por pl\u00e1sticos.<\/p>\n

Tomemos algunos ejemplos recientes: algoritmos de aprendizaje profundo<\/a> no solo han logrado clasificar residuos pl\u00e1sticos con una precisi\u00f3n del 90 al 98\u202f%, sino que lo han hecho de forma m\u00e1s eficiente que los sistemas de separaci\u00f3n manual, mientras que ConvoWaste<\/a> combina visi\u00f3n artificial, sensores y accionadores para separar residuos con un 98\u202f% de precisi\u00f3n. Otros sistemas se han orientado a separar tipos comunes de pl\u00e1stico en dispositivos port\u00e1tiles<\/a>, logrando similares niveles de eficacia. Esto muestra como la IA puede contribuir a procesos de reciclaje automatizado y el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas de manejo de la contaminaci\u00f3n y los residuos pl\u00e1sticos m\u00e1s eficientes.<\/p>\n

Para que estas herramientas puedan ser utilizadas al m\u00e1ximo de su potencial requieren de marcos institucionales que las contengan como parte de estrategias de acci\u00f3n coordinadas entre m\u00faltiples partes, y es aqu\u00ed donde el fracaso del tratado golpea fuertemente: sin acuerdos internacionales que promuevan el uso de la IA para el bien com\u00fan y acuerdos para trabajar de manera coordinada en la lucha contra los micropl\u00e1sticos los dos pilares que necesitamos para llevar estos avances a una mayor escala se derrumban.<\/p>\n

La desconexi\u00f3n entre la gobernanza ambiental y la gobernanza digital agrava este problema: faltan entrecruzamientos y oportunidades de fertilizaci\u00f3n cruzada entre los debates en torno a c\u00f3mo limitar la producci\u00f3n de pl\u00e1sticos y sobre regulaci\u00f3n de la IA. Esto produce una fragmentaci\u00f3n ineficiente y, lo que es peor, peligrosa.<\/p>\n

Ya sabemos que la IA no es una tecnolog\u00eda neutral<\/a>. Puede implementarse siguiendo l\u00f3gicas de explotaci\u00f3n extractivista de recursos, maximizando la ganancia econ\u00f3mica y exteriorizando costes ambientales, pero tambi\u00e9n puede hacerlo bajo miradas que privilegien la sostenibilidad y promuevan los derechos humanos, especialmente lo de las personas m\u00e1s vulnerables, si se integra con marcos \u00e9ticos orientados a la justicia ambiental.<\/p>\n

La diferencia est\u00e1, en primer lugar, en la asignaci\u00f3n de fines a la IA, pero no menos importante es la consideraci\u00f3n de los datos que alimentan sus modelos, algo que se vuelve central en el caso espec\u00edfico de la contaminaci\u00f3n pl\u00e1stica.<\/p>\n

Recopilar datos sobre residuos pl\u00e1sticos, detectar pl\u00e1sticos en diferentes ecosistemas y modelar su circulaci\u00f3n en ecosistemas o comprender sus impactos sobre la salud humana son \u00e1reas de creciente presencia de sistemas inteligentes que, hasta ahora, son desarrollados principalmente por actores privados, con niveles de transparencia diferentes y bajo metodolog\u00edas que, entre sus componentes, no incluyen la garant\u00eda del acceso democr\u00e1tico a los datos de entrenamiento ni a los generados por su procesamiento.<\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n define hoy qu\u00e9 datos se recolectan? \u00bfQui\u00e9n accede a ellos y bajo qu\u00e9 condiciones? \u00bfQui\u00e9n los valida y bajo qu\u00e9 presiones? Estas son preguntas que el desarrollo de una IA para el Desarrollo Sostenible debe hacerse, y que afectan el campo del combate contra la contaminaci\u00f3n por pl\u00e1sticos ya que estos, asociados a producci\u00f3n, distribuci\u00f3n, composici\u00f3n y toxicidad, son fragmentados, de accesibilidad limitada o directamente imposible. Gran parte de ellos est\u00e1n en manos de empresas sobre las que no pesa obligaci\u00f3n vinculante de compartirlos. M\u00e1s a\u00fan, esas empresas utilizan la IA como herramienta de elaboraci\u00f3n de sus estrategias de lobby corporativo<\/strong>, analizando tendencias pol\u00edticas, impulsando campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n, segmentando la opini\u00f3n p\u00fablica e influyendo en los tomadores de decisiones dentro de los Estados nacionales que luego llevan sus posiciones a los debates multilaterales. La IA no es solamente una herramienta \u00fatil para resolver problemas ambientales, sino que, en manos de quienes se benefician del marco de situaci\u00f3n actual, sirve para preservar el status quo.<\/p>\n

Como resultado, tenemos avances tecnol\u00f3gicos suficientes para enfrentar el problema de los pl\u00e1sticos, pero carecemos de los marcos de cooperaci\u00f3n internacional que fomenten su despliegue bajo condiciones de equidad.<\/p>\n

No es casual que el fracaso en acordar un texto en Ginebra se debiese, en una medida importante pero dif\u00edcil de calcular, a la oposici\u00f3n de pa\u00edses y al lobby empresario de quienes se benefician de la producci\u00f3n masiva de pl\u00e1sticos y del uso de aditivos qu\u00edmicos. Para ser breve, los debates mostraron dos grandes coaliciones de Estados:<\/p>\n