{"id":41926,"date":"2025-08-27T12:15:12","date_gmt":"2025-08-27T15:15:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iri.edu.ar\/?p=41926"},"modified":"2025-09-25T11:07:51","modified_gmt":"2025-09-25T14:07:51","slug":"explorando-impactos-cruzados-entre-la-ia-y-la-cooperacion-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iri.edu.ar\/index.php\/2025\/08\/27\/explorando-impactos-cruzados-entre-la-ia-y-la-cooperacion-internacional\/","title":{"rendered":"Explorando impactos cruzados entre la IA y la Cooperaci\u00f3n Internacional"},"content":{"rendered":"\r\n
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Departamento de Cooperaci\u00f3n Internacional<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Art\u00edculos<\/h6>\r\n\r\n\r\n\r\n

Explorando impactos cruzados entre la IA y la Cooperaci\u00f3n Internacional[1]<\/sup><\/a><\/h1>\r\n\r\n\r\n\r\n

Javier Surasky<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 reconfigurando las estructuras globales, incluyendo la cooperaci\u00f3n internacional al desarrollo (CID), no s\u00f3lo como tecnolog\u00eda aplicada, sino como fen\u00f3meno pol\u00edtico, \u00e9tico y cultural. Esta ponencia explora la relaci\u00f3n bidireccional entre IA y CID: c\u00f3mo la IA transforma la cooperaci\u00f3n internacional y c\u00f3mo la CID puede y debe influir en la gobernanza global de la IA.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

1. La IA como eje de transformaci\u00f3n y objeto de disputa geopol\u00edtica<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

El ecosistema de la IA es complejo y est\u00e1 dominado por una disputa entre tres modelos nacionales: el estadounidense (orientado al mercado), el chino (control estatal) y el europeo (regulaci\u00f3n basada en principios). Sin embargo, otros actores intermedios como India, Israel, Corea del Sur, Brasil o Sud\u00e1frica tambi\u00e9n desarrollan capacidades espec\u00edficas que desaf\u00edan el enfoque centrado exclusivamente en las grandes potencias.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A esta geopol\u00edtica se suma el rol decisivo de empresas privadas como OpenAI, Nvidia, Baidu o Meta, cuyas decisiones exceden la capacidad reguladora de los Estados. La CID, a\u00fan estructurada en esquemas territoriales y estatales, encuentra dificultades para dialogar con este entramado descentralizado y multiactoral, donde el poder se ejerce tambi\u00e9n desde el control de datos, infraestructura y algoritmos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

2. Dualidad ajenizante y los l\u00edmites del paradigma tecnocr\u00e1tico<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

Inspirado en el concepto de dualidad ajenizante<\/em>, se advierte que la IA refuerza la separaci\u00f3n entre humanos y sus entornos, interponiendo capas de abstracci\u00f3n algor\u00edtmica entre los sujetos y su realidad. As\u00ed, decisiones basadas en IA, como la asignaci\u00f3n de ayuda, el dise\u00f1o de pol\u00edticas o la calificaci\u00f3n de beneficiarios, tienden a presentarse como \u201cobjetivas\u201d, invisibilizando los marcos culturales, valores y sesgos incrustados en sus estructuras.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Adem\u00e1s, las l\u00f3gicas tecnocr\u00e1ticas, al centrarse en la eficiencia y la predicci\u00f3n, contribuyen a despolitizar el debate en favor de los elementos t\u00e9cnicos y a desplazar las voces m\u00e1s vulnerables, reproduciendo formas de dominaci\u00f3n que, si no son intencionalmente contrarrestadas, profundizan desigualdades hist\u00f3ricas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

3. Colonialismo de datos y justicia algor\u00edtmica: los desaf\u00edos \u00e9ticos<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

La IA necesita datos masivos, y en este flujo se nutre de lo que se ha denominado colonialismo de datos<\/em>: la extracci\u00f3n masiva de informaci\u00f3n de personas y comunidades del Sur Global sin retorno equitativo. Esta apropiaci\u00f3n reproduce l\u00f3gicas de desposesi\u00f3n colonial, transformando lo \u00edntimo en capital mercantilizable.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A ello se suma que diversos estudios demuestran que los sistemas de IA reproducen sesgos \u00e9tnicos, de g\u00e9nero y de nacionalidad, afectando la equidad en procesos clave como la selecci\u00f3n de personal, la atenci\u00f3n m\u00e9dica o el acceso al cr\u00e9dito.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Como consecuencia de ambos elementos (colonialismo de datos y sesgos en contra de poblaciones vulnerables), se debe construir una justicia algor\u00edtmica, cuya implementaci\u00f3n debe integrarse en el marco de dise\u00f1o del trabajo de la CID ya que, si esta no revisa cr\u00edticamente sus mecanismos de transferencia tecnol\u00f3gica y cooperaci\u00f3n en datos, corre el riesgo de convertirse en vector potenciador de esas injusticias.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

4. Sostenibilidad y cooperaci\u00f3n: una nueva agenda para la IA<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

La IA es altamente intensiva en energ\u00eda y recursos. Sin una CID capaz de articular estrategias sostenibles, el desarrollo de la IA puede contribuir al colapso ambiental o quedar en manos de quienes controlen las fuentes de energ\u00eda. La CID, como espacio de acci\u00f3n colectiva y diplomacia preventiva, debe asumir un nuevo protagonismo en la gesti\u00f3n global de los recursos necesarios para la IA.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Asimismo, debe repensarse la noci\u00f3n de soberan\u00eda: los datos ya no responden a fronteras f\u00edsicas, y las decisiones clave sobre su uso se toman en espacios transnacionales. En este contexto, la CID debe incluir principios de soberan\u00eda digital compartida, gobernanza algor\u00edtmica inclusiva y marcos \u00e9ticos vinculantes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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Fuente: elaboraci\u00f3n propia<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Conclusi\u00f3n: hacia una CID 2.0<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n

La intersecci\u00f3n entre IA y CID exige abandonar enfoques tradicionales y dise\u00f1ar una CID 2.0. Esta debe incluir:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n